真诚倾听会带来回报

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本周，随着两大政党候选人首次电视辩论的举行，2024年美国总统竞选迈入了又一个里程碑。此前一周，副总统卡马拉·哈里斯访问了佐治亚州的农村社区，在对民主党候选人普遍不利的选区停留了一段时间。为什么要在哈里斯不太可能获胜的县份花费这么多时间呢？

扩大影响范围。

广告技术平台 IRIS.TV 的首席  电话号码清单 营销官罗汉·卡斯特利诺 (Rohan Castelino) 告诉 MarTech：“哈里斯前往佐治亚州南部是为了在这些地区减少损失，而不是为了获胜。”

哈里斯的竞选团队效仿了佐治亚州民主党参议员拉斐尔·沃诺克在2022年连任竞选期间使用的策略。他们的策略不是瞄准有利地区来凝聚潜在支持者，而是无论选民身在何处，都要与他们建立联系。

在全美各地的摇摆州，竞选团队正寻求扩大影响力，以赢得势均力敌的选举。这意味着他们必须超越常规的地理和人口统计数据，或者以非常规的方式利用这些数据。

例如，在广告领域，像 IRIS.TV 这样的技术合作伙伴正在努力使广告能够在与深度情境相符的节目中播放。这有助于识别相关节目以及新闻报道等明显类别之外的其他内容。

根据上下文扩大覆盖范围
内容关联定位也能帮助品牌。在节假日高峰期，电视和数字渠道充斥着广告，而内容关联定位可以识别竞争对手可能未曾留意的相关广告资源。

“传统上，人们会关注本土类别——如果是体育品牌，就瞄准体育，”卡斯特利诺解释道。“但我们看到的是，当你能够在单个资产层面理解内容的含义时，你就可以根据客户的第一方数据资料进行映射。”

今年，卡乐星 (Carl's Jr.) 的一项营销活动使用了 IRIS.TV 支持的情境数据，这些数据映射到该连锁餐厅的第一方数据上。该公司的营销活动定位于地域和显而易见的食品类别，但随后也涉足了游戏等其他不太明显的类别。据 IRIS 称，该营销活动使门店客流量提升了 35%，销售额提升了 152%。






确定性的家庭数据可以确保合适的用户出现在广告前，但并不能保证他们会觉得广告有趣。将广告与合适的观看时机匹配取决于情境。AVCA（视频级情境广告联盟）和眼动追踪技术公司 Tobii 的一项研究表明，42% 的观众对情境匹配广告中的品牌和产品比对非情境匹配广告更感兴趣。

IRIS.TV 利用人工智能技术合作伙伴进一步了解每集剧集及其内容，以便为广告商进行分类和评级。如果品牌希望避免暴力或色情内容，这些高度敏感的片段会被标记出来，从而避免出现。如果政治竞选活动涉及女性议题，它可以在电视剧或喜剧中找到相关场景，并投放与之相关的广告。根据 AVCA/Tobii 的同一项研究，38% 的观众从人工智能支持的情境广告中获益，远超没有情境广告。